正反两面概率各50%，正面你赢，反面庄家赢。

每次下注1元，赔率1:1（净赔率，意思是下注1元，如果你赢了得2元，赢1元；输了，赔1元）。

这是一个绝对公平的游戏，庄家和闲家胜率各半。

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　　结果显示，赢得最多的玩家赢了24元，而有6位玩家宣告破产（红条），其中运气最差的只玩了28轮。

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　　此刻，我那位萌萌哒的小伙伴陷入了困惑，问了一个很有哲理的问题：这是一个公平的游戏，但是看结果，我好像很大可能会破产？

　　解释一下，意思就是这个人玩抛硬币游戏，连续抛10次，都是反面。

而这一事件发生的概率是0.5的10次方= 1/1024，比千分之一的概率还小。

　　如下图所示：玩家平均在55轮宣告破产，在第256轮，有一半玩家破产，曲线随着轮数的增加趋于平缓，但无限向100%逼近。

（增加样本数量可以使图更精确）

　　结果是50150个庄家破产，49850个玩家破产，符合预期。

说明模拟是正确的，那么问题在哪呢？

　　庄家有66723个获胜，玩家有33277个获胜。

获胜比例约为2:1。

这和双方的赌本比例一致。

　　我们可爱的小伙伴激动了~ 他说，我已经透过现象，洞穿了其中的本质：在赌桌上打倒对方的概率为：我的钱/大家的钱。

　　好吧~这么浅显的东西其实早有人总结出来了：赌徒输光定理。

在绝对公平的赌博游戏中，最终获胜的概率和双方的资金有关，公式为a/a+b。

可以推断：如果一方拥有无限的资金，那么其获胜概率为100%，另一方破产的概率为100%。

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　　在真实环境中，无限是不存在的，但是我想以你那点微薄的赌资和赌场庞大的资本相比，其实也区别不大了。

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　　不过，总有那么些人，1个亿是小目标，5个亿是零花钱，50个亿是中等意思，这些人来到赌场一掷千金，赌场是不是会破产？

　　诶~又天真了。

赌场说，我提供你免费的场地玩，免费的房间睡，还有免费的好吃的，你如果赢钱了，就稍微意思意思嘛，比如给我个2%当佣金。

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　　解释一下：2%虽然微小，但却让原本公平的游戏变得不公平，赌场有了2%的优势率。

虽然很小，但奠定了胜局。

这就是我们常说的大数法则：在随机现象的大量重复中往往出现几乎必然的规律。

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　　抛硬币游戏，正反两面概率各50%，正面你赢，反面庄家赢。

赔率1:2（假如下注1元，赢了得3元，赚2元），那么每次下注多少比例的资金合适？

　　抛硬币游戏，正反两面概率各50%，每次猜是正面还是反面，赔率1:1（假如下注1元，赢了得2元，赚1元）。

那么如果连续10轮结果都是正面，那么第11轮，你会做何选择？